Биометрия в россии: правовое регулирование и практика применения

Где используются

В последние годы, биометрические данные все чаще используются для установления личности человека в различных сферах деятельности. Самые распространенные среди них:

• установление персонального фота на биометрические паспорта;
• получение визы по упрощенной системе с использованием биометрической идентификации по современной электронной базе, способной распознавать граждан желающих пересечь границу без законного на то права;
• использование отпечатков пальца для работы с гаджетами (современные сенсорные смартфоны и планшеты). Хотя в этом случае работает не глобальная система идентификации, а персональное приложение, на котором можно сбросить настройки;
• как уже выше упомянуто отпечатки используют в дактилоскопии;
• использование голоса, радужки глаза и отпечатка в охранных системах на охраняемых объектах для идентификации личности и предоставления права доступа к определенным помещениям;
• начиная с июля внедряется программа сбора биометрических данных для улучшения работы банковской сферы. Для идентификации клиентов будут отобраны их фото и слепок голоса;
• использование экспертизы почерка и динамики подписи для идентификации личности заключившего договор или составившего, к примеру, доверенность, завещание и другое.

Однако, это далеко не полный список уже развитой сферы применения биометрических данных человека

Важно понимать, что эта технология активно развивается и может быть использована даже в ограниченных кругах, к примеру, для идентификации сотрудниках определенного предприятия, что упрощает процесс отслеживания их присутствия на рабочем месте и осуществляемой работы

Законодательная база

Внедрение биометрии как средства контроля состояния водителя в каршеринге и такси — дело будущего. Однако можно предположить, что уже вскоре Европа станет пионером в этом отношении. В ЕС согласованы новые правила, согласно которым все автомобили, построенные после мая 2022 года и проданные в странах региона, уже будут иметь ряд встроенных устройств, включая сенсоры состояния водителя и его здоровья.

Один из стоп-факторов более масштабного внедрения биометрии в отрасли — несовершенство законодательства в части регулирования сбора биометрических данных и их использования в каршеринге и такси. Они в основном нацелены на регламентацию характеристик устройств (например, определенной производительности и точности работы) и соответствуют потребностям полномочных служб. Что касается интересов пассажиров, то их, с одной стороны, защищает федеральное регулирование работы с персональными данными (152-ФЗ и некоторые смежные НПА).

Однако эти же документы ставят большие бюрократические барьеры на пути к тому, чтобы бизнес мог развивать сервис на основе биометрии. Возможно, они исчезнут, если Россия адаптирует ряд успешных европейских практик в рамках GDPR, суть которых сводится к разрешению использовать биометрию, если пользователь не возражает, и строгому наказанию за непрозрачность, любые риски для пользователя и несоответствие действующему регулированию. В этом случае рынки каршеринга и такси в России могут стать одними из самых активных потребителей биометрических систем, особенно при условии быстрого развития импортозамещающих решений.

Взятие мочи для анализа

Цитобактериологическое исследование мочи — это простое исследование, позволяющее, в частности, распознать инфекции мочевыводящих путей и определить микроб.

Рекомендации по сбору.

Перед тем, как сдавать мочу на анализ не стоит употреблять в пищу фрукты и овощи, которые могут изменить цвет биоматериала. Взятие биоматериала происходит в специальный контейнер

Но, перед сбором мочи важно произвести гигиенические процедуры половых органов. Жидкость, полученная в первые секунды мочеиспускания сливается в унитаз

Затем, по возможности не прекращая мочеиспускания, собрать остальную мочу в специальный контейнер, который после надо плотно закрыть крышкой. 

Сдать биоматериал желательно в день сбора. Если же этого по каким-либо причинам сделать не получается, то хранить мочу в при температуре от + 2 до + 8 °C.

Сбор суточной мочи происходит примерно также, но наполнять емкость биоматериалом необходимо в течение 24 часов

Хранить контейнер с мочой важно в холодильнике.

Защита средств идентификации

Мы все знаем, что пароль нельзя никому передавать и следует хранить в тайне, обязательным является периодическая смена паролей. Спрятать лицо или голос не получится, человека нельзя запереть в сейф, чтобы никто не мог скопировать его биометрические данные.

С учетом современного развития Интернета и социальных сетей, телефонии и мессенджеров получить фотографию человека и образец голоса не представляет никакой сложности. И регулярно менять лицо и голос не получится. Наоборот, биометрическая идентификация тем и привлекательна, что идентификатор не меняется или слабо меняется в течение жизни человека. Это одна из серьезных проблем систем биометрической идентификации. Какой бы способ биометрической идентификации ни был выбран, всегда надо исходить из того, что идентификатор может быть получен и использован злоумышленниками. Определенной защитой является проверка на «лайфность» предъявляемого идентификатора. Но более перспективным видится одновременное использование статических и динамических методов биометрической идентификации.

Статические методы идентифицируют по тому, чем человек обладает: отпечатку пальца, лицу, радужной оболочке глаза и т. д. Динамические методы идентифицируют человека по тому, как он что-то делает: по почерку, по работе на клавиатуре компьютера, по походке и т.д.

Например, если система биометрической аутентификации не просто анализирует лицо и голос, а еще и мимику лица при произнесении человеком конкретных выражений, такую систему обмануть будет значительно сложнее.

Следует отметить, что технологии динамической биометрической идентификации сложнее использовать, потому что эти биометрические параметры могут существенно меняться на протяжении жизни человека. Кроме того, при их использовании требуется больше времени для проведения идентификации, т.к. необходимо набрать достаточный объем данных для проведения идентификации.

С учетом того, что постоянно совершенствующиеся современные технологии позволяют провести атаку на любую технологию биометрической аутентификации, наиболее перспективным видится применение биометрической аутентификации одновременно по нескольким параметрам (технологиям) либо многофакторных систем аутентификации, одним из факторов в которых является биометрия.

На данный момент использование биометрии ограничивается отсутствием у пользователя устройств, позволяющих снять биометрические данные. Биометрические сканеры в виде отдельных устройств на данный момент достаточно дороги для большинства технологий биометрической идентификации.

Следует также отметить, что во многих странах биометрические данные человека относятся к особо охраняемой категории персональных данных, что требует применения серьезных средств защиты при их сборе, передаче и хранении.

Давайте подведем итоги: какие же плюсы и минусы есть у существующих систем биометрической идентификации?

Плюсы

1. Идентификатор неотделим от человека, его нельзя забыть, потерять, передать. Проверив идентификатор, можно с высокой долей уверенности говорить о том, что был идентифицирован именно этот человек.
2. Воссоздать (подделать) идентификатор достаточно сложно.
3. Биометрическая идентификация удобна в использовании.
4. Идентификация может проводиться прозрачно (незаметно) для человека.

Минусы

1. Доступность биометрических идентификаторов для копирования и проведения атаки в большинстве систем биометрической идентификации.
2. Необходимость наличия определенных окружающих условий для проведения биометрической идентификации.
3. Могут возникать ситуации, когда биометрические идентификаторы повреждены или недоступны для считывания.
4. Наличие ошибок первого и второго рода.
5. Для многих систем биометрической идентификации биометрические сканеры достаточно дорогие.
6. Необходимо обеспечивать требования регуляторов по защите биометрических персональных данных.

Миф 6. Биометрическую базу могут взломать хакеры и использовать данные в своих целях

Мы констатируем повышенный риск для любых информационных систем со стороны хакерских атак. Это факт сегодняшнего дня. Биометрические данные, причисленные к персональным, всегда требуют повышенного внимания со стороны информационной безопасности.

Индустрия 4.0

Биометрия и диджитал-копии: как защитить себя и бизнес от кибермошенников

Для защиты таких данных сейчас используется распределенное хранение. Зашифрованный биометрический шаблон хранится на защищенных серверах в обезличенной форме отдельно от персональных данных. Выглядит он как некая математическая модель биометрических данных (лицо, отпечаток пальца, голос и так далее). Для обычного человека это представляет собой условно набор цифр. Восстановить из таких шаблонов образец голоса, изображение, отпечаток пальца без системы нельзя. А обезличенные сведения, даже с точки зрения внесенных в базу фотографий, не особенно интересны хакерам, поскольку для совершения каких-то мошеннических действий одного лишь изображения будет недостаточно.

«Для противодействия атакам биометрического спруфинга сегодня в банках используются такие механизмы подтверждения личности как liveness detection (дословно «проверка живости»). Это способность системы определять, является ли отпечаток пальца, лицо или другие биометрические данные реальным или поддельным. В качестве такой активной проверки биометрических данных, в частности, видеоизображения, человека могут попросить улыбнуться или повернуть голову. Система следит за естественностью движений пользователя, их соответствием полученному заданию и непрерывностью действий. При этом алгоритмы контролируют статику и динамику, что позволяет обнаружить взлом с использованием маски».

Как показывает практика, в большинстве случаев злоумышленники выбирают другие способы. Алгоритмы аутентификации пользователя мошенники стараются обходить с помощью социальной инженерии или уязвимостей в платежных приложениях.

Индустрия 4.0

Как защититься от кибермошенников — шесть основных схем обмана

Но нельзя исключать интерес злоумышленников к таким базам в части вывода системы из строя, что может стать элементом шантажа или вымогательства. Для защиты систем разработчики используют трансформацию биометрических параметров и криптографию. То есть в системе хранится только часть информации — защищенный эскиз.

«К примеру, при защите Единой биометрической системы в России, используется не один, а множество алгоритмов. Взлом даже одного займет у хакера много времени, сил и средств. А таких там десятки. К тому же они постоянно совершенствуются».

Защита биометрических персональных данных

Операторы, которые получили информацию о биометрии человека, обязаны обеспечить ее защиту и использовать только в установленных законом случаях. Поскольку информация о лице, как правило, хранится в базах данных, соответственно, оператор обязан обеспечить защиту таких баз данных.

Однако, какие бы меры по защите биометрических персональных данных, как и иных данных, не принимали, всегда найдутся люди, которые могут продать информацию о рассматриваемых персональных данных, могут взломать базу данных и т.п.

Каждый человек, может сам попытаться защитить свои персональные данные, в том числе, биометрические. Для защиты не следует лишний раз соглашаться предоставлять свои данные, не следует указывать их везде, где просят. С биометрическими персональными данными проще, т.е. не согласился их предоставлять и все. С обычными же персональными данными все не так просто. Например, часто при заполнении любых анкет, например, потенциальные работодатели просят указать в ней все, а именно, ФИО, дату и место рождения, место проживания и что самое интересное паспортные данные. Очень интересно, зачем в анкете указывать паспортные данные? Не стоит указывать информацию, которая не может понадобиться оператору.

А что делать в случае нарушения прав, разглашения данных? В этом случае, необходимо обратиться к руководителю организации, сотрудник которой разгласил данные, или откуда произошла «утечка информации», и попросить провести проверку с принятием мер к сотруднику, которого можно уволить и/или привлечь к ответственности. Однако, установить иногда лицо, которое разгласило данные, является затруднительно.

Если нарушаются права лица, чьи персональные данные используются, тогда можно обратиться в правоохранительные органы. Например, встречаются случаи, когда на лицо оформляется кредит, при этом человек не брал такой кредит, а оформило кредит какое-то неизвестное третье лицо. В таком случае подлежит возбуждению уголовное дело, а с банком, скорее всего, нужно будет судиться и признавать кредитный договор недействительным.

Внешнее взаимодействие

Мы не находимся внутри бункера. У нас есть еще потребители сервисов, и им надо как-то помочь. Если для наших сложных проверок просто написать им текстовые инструкции, то это не сработает. Поэтому мы сами реализовываем логику инструкций и проверки на стороне платформы.

У нас есть своя часть фронта, у клиента — своя. Например, для телефона это SDK. Но лучше сделать всё через наше приложение, которое само реализует эту сложную логику.

Преимущество в том, что мы полностью контролируем фронт. А значит, если нас ломают или нам надо срочно внедрить новые liveness или проверки, мы проводим эти работы сами. Не ждем, пока контрагент встроит в свое приложение нашу новую версию.

Протокол у нас общий и на веб-интерфейсе, и на мобильной версии — мы видим, кто пользуется сервисом. И в зависимости от того, какие сигналы пришли, например, от системы аномалий, мы можем сформировать инструкции для этой конкретной сессии, для конкретного человека.

Например, если пользователь всегда приходил с одного телефона, мы проводим обычную проверку. Если человек поменял локацию или устройство для входа, то это подозрительно. Да, может быть неудобно проходить дополнительные проверки, но зато ваши деньги надежно защищены — их вместо вас никто не снимет.

Наружу мы отдаем всего пару простых интерфейсов. Тем самым мы закрываем проблемы с нормативами и сертификацией.

Финальные штрихи.

Итак, мы сложили полную схему ЕБС:

Как осуществляется сбор биометрических данных и для чего это нужно?

Идентификация по голосу будет применяться в работе с контакт-центром. Буквально пары слов хватит для идентификации клиента при звонке на горячую линию – сотрудникам банка не нужно будет спрашивать ваши паспортные данные и тайное слово. Сразу после приветствия система распознает клиента и откроет информацию о нем.

Сбор биометрических данных осуществляется двумя способами:

1. В офисе Сбербанка. Для этого обратитесь с ближайшее отделение банка с паспортом и попросите сотрудника подключить биометрию. Операционист попросит смотреть на веб-камеру, двигая лицом из стороны в сторону и снизу вверх. Система «запоминает» лицо по особым чертам и создает уникальный шаблон, по которому можно определить клиента даже с измененной прической и бородой. Для получения образца голоса достаточно посчитать от 0 до 9 и обратно, после чего алгоритм обработает звук и создаст образец, с которым в дальнейшем будет сравнивать голос клиента при проведении операций.
2. В личном кабинете Сбербанк Онлайн. Создать шаблон собственных данных можно как с помощью мобильного, так и через компьютер. Главное – чтобы у вас была камера высокого разрешения и микрофон с четким звуком. Процедура будет такой же. Система предложит сфотографировать лицо в разных ракурсах, и записать голос, назвав цифровой ряд до 9. После проведения записи с клиентом свяжется робот для проверки полученных образцов и сохранения результата.

Фактически процедура займет не более 2 минут. А в перспективе реально сэкономит время при идентификации и получении нужных банковских услуг.

По конфигурации ладони

Одним из наиболее известных и популярных устройств в России является биометрический сканер кисти руки компании Recognition Systems Inc. (США). Данное устройство имеет две модификации: HandKey (ID-3D) и HandKey II. В основе их работы лежит сканирование профиля ладони (ширины ладони, пальцев, их длины и толщины). Кисть руки, помещенная на специализированный терминал, сканируется инфракрасным светом (сигнал регистрируется специальной камерой). При этом перед сканированием вы либо вводите свой PIN-код со встроенной клавиатуры, либо читаете какой-то идентификатор (например, PROX-карту). Считыватель, который таким образом предупреждается, что будет вводиться именно ваша ладонь, производит сличение оригинала и информации, занесенной ранее в память. Предварительный ввод кода или чтение карты позволяет многократно уменьшить время идентификации. К примеру, при посещении библиотеки знание конкретного раздела и полки, где лежит нужная вам книга, избавит вас от длительного ожидания, а библиотекаря – от лишних поисков. В нашем случае принцип аналогичен. Считыватели HandKey II обеспечивают вероятность ложного отказа в доступе (ошибки первого рода) FRR = 0,001 %, вероятность ложного доступа (ошибки второго рода) FAR = 0,000001 %. Из известных производителей наиболее близких к упомянутым системам, можно отметить компанию BioMet Partners Inc. (устройства: FingerFoto, VeryFast, BioSmart+, на основе биометрического терминала Digi-2).

Дактилоскопические (по отпечатку пальца)

Данная технология является одной из самых распространенных. Она широко используется как для построения систем доступа к информации, так и в классических СУД, управляющих доступом в помещения. В основе указанной технологии лежит уникальность рисунка папиллярных линий на пальце (отпечатка пальца) и ладони. Следует отметить высокую популярность данного метода во всем мире, основанную на сложности подделки отпечатка, его устойчивости (неизменяемости со временем), компактности самого сканера, малому объему идентификационного кода и, как следствие, возможности быстрого поиска по базе данных. Не последнюю роль играет также привычность применения данного идентификатора в традиционной криминалистике. В США и более 30 других странах функционирует единая дактилоскопическая система идентификации преступников AFIS (Automated Fingerprint Identification Systems).

Основной принцип данной технологии – сканирование уникального папиллярного узора пальцев специализированным сканером. Время идентификации обычно составляет менее 1с. Вероятность ошибки первого рода обычно составляет FRR = 0,01

—

0,0001 %, вероятность ошибки второго рода FAR = 0,002

—

0,0001.

Существует большое число различных модификаций дактилоскопических считывателей. Есть устройства, самостоятельно управляющие дверью, например – автономный stand alone считыватель компании Identix (FingerscanV20). Или даже считыватели, совмещенные с электрозамком (например, биометрический замок Finguard). В то же время значительная часть биометрических считывателей отпечатка пальца предназначена для использования в составе мощных компьютеризированных систем доступа. Они не имеют встроенных реле и, соответственно, не могут управлять дверями. Их назначение – исключительно идентификация, а само управление осуществляет оборудование СУД, к которому они подключаются (контроллеры, интерфейсные модули и пр.). В большинстве случаев данные считыватели имеют формат Виганда, поскольку его понимает большинство СУД. Такие считыватели можно сравнить с переводчиком, поскольку они переводят контроллеру биометрические параметры на понятный ему язык, при этом само решение остается за контроллером.

Для предотвращения несанкционированного доступа к компьютеру и защиты информации наиболее часто используются кремниевые дактилоскопические сканеры, встроенные в клавиатуру или «мышь».

Глаз в качестве идентификатора

В настоящий момент в мире наиболее известны две технологии, использующие в качестве идентификатора глаз человека, и обе входят в число наиболее высокоточных.

Первая основана на идентификации рисунка радужной оболочки глаза, метод был разработан компанией IriScan (в настоящий момент несколько компаний используют данный метод в своих устройствах). Вторая технология использует метод сканирования глазного дна – сетчатки глаза – и базируется на уникальности углового распределения кровеносных сосудов для каждого человека (разработчик – компания EyeDentify).

Перспективы биометрической

На данный момент наиболее универсальным устройством для считывания биометрических данных является мобильный телефон. Вероятно, в этих устройствах будут реализовываться новые технологии биометрической идентификации. Мобильные телефоны превратятся в многофакторные биометрические сканеры.

С учетом того, что, как утверждают эксперты, мы вступаем в век носимой электроники, а медицинская телеметрия движется вперед семимильными шагами, вполне вероятно, что в недалеком будущем появятся новые технологии биометрической идентификации, лишенные тех недостатков, которые присущи существующим.

Как собираются данные

Начиная с 1 июля, был запущен глобальный процесс по сбору биометрических данных различными банками, среди которых эстафету начали ВТВ, «Восточный», «ФК Открытие», БинБанк и некоторые другие. Всего к процессу сбора данных подключилось порядка 400 финансовых организаций РФ в более чем 140 городах. По предварительным прогнозам, уже к концу года по системе ЕБС будет работать около 20% банков, это означает, что использовать услуги банка без предоставления документов, при предварительной идентификации, можно будет в 4 тысячах отделений страны. А уже к концу 2021 года, к программе присоединится более 90% банков и их отделений.

Оператором внедряемой системы назначили «Ростелеком», который должен обеспечить корректный сбор, обработку и хранение полученных биометрических данных. Он же должен осуществлять сверку ранее полученных шаблонных данных с последующей идентификацией клиента при каждом обращении в банк. Полученные им данные будут сверяться с ЕБС по системе ЕСИА.

В законе, подписанном президентом четко закреплено, что к числу собираемых биометрических данных относят голос и фото клиента, сделанные на качественном оборудовании, для более достоверной идентификации в дальнейшем. При попытке подделать голос или изменить внешность, в случае выявления малейших отклонений, система будет выдавать отказ в идентификации гражданина.

Законодательная база, регулирующая сбор и использование биометрических данных

Основным законом, регулирующим право отдельных государственных структур на сбор и использование биометрических персональных данных является №152 ФЗ «О персональных данных». В нем прописано терминология для обозначения биометрических данных, способы их законного использования и правила получения личных данных гражданина.

Так, согласно закону к биометрическим данным относят сведенья, способные охарактеризовать биологические или физиологические особенности гражданина, с помощью которых устанавливается его личность. Стоит отметить, что сбор таких данных является законным только в случае предоставления человеком письменного согласия на осуществление подобных процедур.

Исключение — мероприятия, проводимые для осуществления правосудия, идентификации личности преступника, противодействие терроризму и проведение действий для обеспечения безопасности граждан.

Согласно федеральному приказу от 2017 года №448 организована деятельность ТК 098 по «Биометрии и биомониторингу». Этот технический комитет установил национальные стандарты для биометрических технологий, соответствующих ГОСТу ИСО. На данный момент их количество составляет 42 стандарта для различных сфер применения.

Последним нововведением стало подписание 29.12.2017 президентом законопроекта № 157752-7, о свободно-принудительной регистрации граждан в ЕСИА (Единая Система Идентификации и Аутентификации)с обязательной передачей и подтверждением биометрических данных в ЕБС (Единой Биометрической Системе) для применения биометрической идентификации в банковской сфере.

Борьба с дипфейками

Нейросети могут подделывать не только лица, но и голос. В 2016 году компания Adobe представила систему VoCo. Она позволяет редактировать запись речи, изменяя слова и целые фразы — как в текстовом редакторе. Приложение также может синтезировать любой голос путём анализа исходного аудиофайла. В основе системы лежат технологии рекуррентных и свёрточных нейронных сетей.

В 2019 году компания Тимура Бекмамбетова Screenlife Technologies и команда «Робот Вера» заявили о работе над проектом на основе искусственного интеллекта Vera Voice. Искусственный голос сможет озвучивать сериалы, игры, рекламу или даже отправлять поздравления с днём рождения с голосами знаменитостей.

Для демонстрации возможностей системы разработчики выпустили запись, на которой искусственный голос Путина предупреждает о риске того, что в плохих руках эта технология может стать оружием.

Пока что для создания качественного дипфейка требуются немалые ресурсы, вычислительные мощности и время на тренировку моделей. Но тем не менее высококлассные подделки становятся всё более доступными благодаря решениям с открытым кодом. Распространение технологии вынуждает исследователей и власти искать способы противодействия новой угрозе.

Над технологиями распознавания дипфейков работают крупнейшие лаборатории Стэнфордского, Бингемтонского и Калифорнийского университетов, а также многие IT-гиганты, включая Facebook, Microsoft, Intel и Twitter

В 2019 году в Калифорнии приняли первый в истории закон по работе с дипфейками, который запрещает любую попытку манипуляции человеческим вниманием с помощью искусственного интеллекта

Кроме того, в мае 2021 года МВД России объявило о запуске разработки решения для распознавания дипфейков. Система, получившая название «Зеркало», должна быть готова к ноябрю 2022 года. Однако эксперты скептически оценивают шансы правоохранителей на успех.

Способы биометрической идентификации

Способы БИ можно разделить на контактные и бесконтактные.

При использовании на индивидуальных устройствах, например смартфонах, практически нет разницы, какой способ применять. А вот когда стоит вопрос идентификации одним устройством большого числа людей, наиболее удобны для пользователя бесконтактные методы (по лицу или голосу).

Самые большие проекты по биометрической идентификации реализуются на государственном уровне. Крупнейшая в мире система биометрической идентификации реализована в Индии. На начало 2018 г. в ней было зарегистрировано более 1 млрд человек. В настоящее время в нашей стране также реализуется государственный проект по удаленной биометрической аутентификации граждан по лицу и голосу для получения банковских услуг без посещения банка и ряда других сервисов.

В ряде случаев идентификация человека может быть произведена незаметно для него. Например, вы звоните в коллцентр банка, здороваетесь, и система уже определила, кто вы, и выдала соответствующую информацию оператору Или вы заходите в офис банка, и система идентификации по лицу определяет, кто вы такой. Когда вы подходите к менеджеру, у него уже “подтянулась” из систем вся информация по вам и обслуживание происходит более быстро и эффективно.

Существенным ограничением ряда технологий является сложность и дороговизна оборудования для проведения аутентификации/идентификации. Те же сканеры сетчатки глаза или рисунка вен на ладони на данный момент достаточно дороги.

Плюс идентификации по лицу и голосу еще и в том, что для нее не требуется специализированного оборудования, пользователю достаточно иметь смартфон с камерой.

Но эти способы и более требовательны к окружению, в котором происходит идентификация. Для аутентификации по лицу – это освещение и фон (человека в толпе идентифицировать значительно сложнее, чем, например, на проходной на территории предприятия, где человек один). Для идентификации по голосу критичен уровень окружающего шума.

Что такое биометрические данные, история появления

Все мы учились в школе, читали научные статьи, смотрим фильмы и уже давно ни для кого не секрет, что на земле не существует двух одинаковых людей, чьи б биометрические данные были идентичными. Благодаря этому, многие исследователи и научные центры активно занимаются изучением особенностей человеческого тела, дающих возможность идентифицировать человека по отдельным параметрам: голос, ДНК, отпечатки, радужка глаза, фото и многое другое.

Биометрия — это уникальная система для распознания людей. Она использует ранее упомянутые индивидуальные особенности, которые невозможно подделать или изменить.

Биометрические данные имеют ряд свойств:

• уникальность — каждый из биометрических параметров строго индивидуален, присущий только одному человеку, что делает невозможным его подделку;
• универсальность — каждый из рассматриваемых параметров присущ абсолютно всем людям на планете (в учет не берутся единичные случаи отсутствия у человека конечностей или немота);
• неизменность — как невозможно изменить без вмешательства извне отпечатки пальцев, так и нереально изменить ДНК или даже тембр голоса. Следовательно, это постоянные характеристики, присущие человеку на протяжении всей жизни.

Зарождением биометрии можно считать 19 век, когда Уильям Гершелем выдвинул теорию о том, что папиллярный рисунок (рисунок на подушечках пальцев) уникален и индивидуален для каждого человека. Именно с тех времен к нам пришла дактилоскопическая экспертиза отпечатков пальцев. Сегодня она становится все более технологичной и отпечатки можно быстро идентифицировать по электронной базе данных.

Спрос на услугу населения и первые прогнозы банков

Хотя банки и хотели получить право на более качественную идентификацию своих клиентов посредством биометрии, однако, многие понимают, что помимо их желания есть нежелание граждан. Современная молодежь, которая только приветствует различные новации и адекватно воспринимает цифровизацию нашего мира, практически в большинстве поддерживают подобную инициативу. Особенно это касается тех, кто активно использует в своей деятельности интернет и удаленное обслуживание.

Проблемой же, по мнению сотрудников Сбербанка, станут люди среднего и более старшего поколения. Они негативно воспринимают все что непонятно. А особенно это касается пенсионеров, которые и так видят во всем подвох, а тут еще и хотят получить их биометрические данные. По предварительным предположениям, в первое время (1-2 года) люди будут неохотно предоставлять свои данные, но со временем это процесс станет необходимым.

А вот ВТБ отметил, что это реальный способ повысить число клиентов, выбирающих удаленное обслуживание. На сегодняшний день доля цифровых продаж в объеме оборота банка составляет около 40%. А по оптимистичным прогнозам она может достигнуть 60% уже к концу 2019 года.

Альфа-банк, присоединившись к глобальной программе, на первых парах начал принимать биометрические данные только в 2 центральных отделения. После того как персонал пройдет обучение, постепенно будет внедряться эта система и в других отделения. Уже к концу года получится охватить 87 отделений банка. Банк видит в этой системе реальную возможность для развития своей деятельности и упрощения процесс получения услуг для клиентов. А, помимо этого, таким образом получиться освободить часть сотрудников для развития других приоритетных направлений деятельности банка.

Специалисты по развитию в «Открытии» отмечают, что за столь короткий срок времени им уже удалось собрать более 40 тыс. фотографий. Использовать ее запланировано при большинстве проводимых операций, в том числе при переводах с карты банка. Отмечено, что такой способ идентификации упростит процесс оформления документов, ведь основная информация будет подтягиваться автоматически.

Как выглядит паспорт с микросхемой?

Внешне он очень похож на загранпаспорт старого образца – такая же книжечка темно-красного цвета, но с бОльшим количеством страниц и пометкой на обложке о том, что документ содержит чип.

При этом не все загранпаспорта имеют обложку красного цвета. Дипломатические и служебные — выдаются с зеленой и темно-синей обложкой соответственно.

Всего в биометрическом паспорте 46 страниц, то есть 23 листа, при этом:

• Первый лист – пластиковый;
• Остальные 22 – бумажные.

Страницы 1 и 2 размещены на пластиковом вкладыше, являющимся многослойной, спрессованной при высокой температуре конструкцией с размещенной внутри микросхемой с антенной.

Исследование кала

О состоянии пищеварительного тракта человека могут рассказать его фекалии. Во время анализа этого биоматериала значение имеет: цвет, запах, твердость и даже масса. Чаще всего экскременты состоят преимущественно из воды, остатков пищи, бактерий и удаленных клеток слизистой оболочки. Цвет фекалии получает из-за разложившихся желчных пигментов.

Исследование кала необходимо, если в течение длительного периода времени возникают жалобы со стороны пищеварительного тракта. Например, спазмы, боль, диарея или запор. Анализ кала особо рекомендуется регулярно проводить людям в возрасте от 50 лет и старше. Чтобы при необходимости выявить рак на ранней стадии.

Условия сбора:

• Соберите стул в специально отведенный контейнер;

• Подпишите контейнер и проставьте дату.

Анализ  стула позволяет диагностировать различные заболевания. Стул часто исследуют на наличие адъювантов крови в рамках скрининга колоректального рака или для раннего выявления предшественников рака. Однако анализ стула также может обнаружить присутствие в стуле яиц глистов или бактерий.

Адвокат по биометрическим данным в Екатеринбурге

Если у Вас возникли какие-то вопросы, связанные с биометрическими данными, либо Вам отказывают в оказании каких-либо услуг, потому что Вы не предоставляете биометрические персональные данные, тогда обратитесь к адвокатам нашего бюро, которые могут оказать следующие услуги в этой сфере:

• консультация по вопросам предоставления и использования биометрических данных
• подготовка заявление об отзыве своего согласия на использование биометрических данных
• подготовка претензии в адрес оператора на незаконное использование Вашей биометрии
• подготовка жалобы на нарушение Ваших прав, в связи с использованием Ваших биометрических персональных данных
• представление интересов доверителя по вопросам незаконного использования Ваших данных, по вопросам обжалования действий операторов и т.п.

ИНТЕРЕСНО: